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Data Mesh

Delivering Data-Driven Value at Scale

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Actuellement, de nombreuses entreprises s’intéressent aux Data Lake modernes, espérant ainsi rendre la donnée plus accessible à grande échelle pour améliorer la compréhension de l’activité et automatiser la prise de décision éclairée.
Dans ce manuel pratique, l’auteure Zhamak Dehghani révèle que, malgré les ressources déployées, les Data Warehouses et Data Lakes peinent à suivre la rapidité d’évolution et l’échelle grandissante des organisations actuelles. Cet ouvrage nous explique dans quels cas il serait plus judicieux de mettre en place une architecture data de type Data Mesh distribué, et comment s’y prendre pour y parvenir.
Vous découvrirez dans ce livre :

• Un panorama concret de la data, des besoins organisationnels des entreprises, des challenges environnementaux et des architectures existantes.
• Une analyse du panorama, soulignant les caractéristiques et les défaillances actuelles.
• Une introduction aux principes et composants du Data Mesh.
• Des techniques pour élaborer une architecture Data Mesh.
• Les bénéfices d’une transition d’un Data Lake monolithique vers un Data Mesh distribué.