Une transformation par les données dans l’industrie pharmaceutique pour plus d’efficacité opérationelle

À propos

Dans le monde complexe et extrêmement réglementé de l’industrie pharmaceutique, une gestion efficace des données est un facteur essentiel de réussite opérationnelle. Sanofi, société pharmaceutique et de soins de santé d’envergure mondiale, a dû relever le défi de consolider et d’optimiser ses diverses sources de données. Cette étude de cas montre le rôle prépondérant que joue Starburst, la technologie de virtualisation des données qui a été choisie pour franchir ces obstacles liés à la diversité des sources de données, et ainsi favoriser l’innovation continue de Sanofi.

Défi

Sanofi était aux prises avec une infrastructure de données fragmentée, caractérisée par des warehouses distincts pour les données opérationnelles, les données de la chaîne d’approvisionnement et les données des patients. Cette situation a non seulement entravé les efforts de collaboration, mais a également constitué un obstacle considérable à l’obtention d’insights en temps réel en raison de la lenteur des performances des requêtes et des problèmes de latence. Le géant pharmaceutique a également été confronté à un défi complexe de migration de données, car les exigences strictes du secteur nécessitaient une validation rigoureuse au moment du déplacement ou de la copie des données.

En outre, la nature disparate du stockage des données sur plusieurs systèmes, notamment Snowflake, Oracle, Postgres, Teradata et MongoDB, créait des inefficacités opérationnelles engendrant des coûts accrus et une empreinte carbone élevée.

L’absence d’un catalogue de données centralisé et la nécessité d’une extraction manuelle ainsi que de processus de chargement (ETL) ont amplifié la complexité en amoindrissant la vitesse et l’exactitude des processus de prise de décision basés sur les données.

Ces défis ont eu un impact sur la capacité de Sanofi à rationaliser ses opérations, à respecter les normes de conformité et à atteindre une efficacité optimale tout au long des processus de découverte de médicaments.

Solution

Confrontées à une infrastructure de données complexe, les équipes data de Sanofi ont évalué plusieurs solutions de virtualisation des données, dont Denodo. Cependant, les gains d’optimisation et de performance escomptés avec Denodo n’ont pas été à la hauteur des attentes de Sanofi.

« Nous avons essayé Denodo, mais nous n’avons pas obtenu le niveau d’optimisation pushdown que nous attendions. Starburst propose un moteur MPP, qui peut donc s’adapter massivement, et c’est le facteur le plus important lors de l’évaluation d’une technologie de virtualisation des données. » nous confie Souradip Pal, IT Solutions Architect chez Sanofi.

Dans l’ensemble, l’évolutivité, la connectivité et l’optimisation des performances de la plateforme ont été déterminantes pour relever les défis uniques de Sanofi, et Starburst constituait le meilleur choix pour la transformation de son infrastructure d’analyse de données.

Résultats

Depuis l’implémentation de Starburst chez Sanofi, plusieurs résultats sont déjà visibles :

Un accès simplifié aux données

Avant Starburst, les utilisateurs de données finaux, et plus particulièrement ceux des opérations cliniques, devaient naviguer dans trois hubs de données distincts pour accéder aux informations pertinentes. Starburst rationalise ce processus en devenant le point d’accès unique aux données stockées dans les différentes plateformes.

Économies de temps et de ressources

La réduction du temps consacré à la recherche des données et à leur validation permet aux utilisateurs professionnels d’investir du temps dans des tâches plus essentielles. Ce gain d’efficacité permet d’accélérer les processus et la prise de décision pour accélérer la croissance du groupe.

Efficacité des essais cliniques

Les équipes analytiques qui mènent les essais cliniques bénéficient d’une analyse des données et d’un contrôle des erreurs plus rapides. L’accès à des données propres accélère le processus d’autorisation de mise sur le marché des produits pharmaceutiques, ce qui peut se traduire par des gains de temps considérables dans le processus de découverte des médicaments.

« Le processus de fabrication et de découverte des médicaments est relativement long. Cela peut prendre un ou deux ans, ou jusqu’à vingt ans », explique M. Pal. « Avec Starburst, nous pensons que la rationalisation de l’accès aux données et la rapidité avec laquelle les analystes peuvent trouver des informations permettront d’accélérer le délai de mise sur le marché d’un ou deux ans. »

Simplification de la validation et de la migration des données

Les fonctionnalités de virtualisation des données de Starburst simplifient le processus de validation de la migration cloud de Sanofi. Le risque d’erreurs est donc réduit et la cohérence des données entre les environnements sur site et cloud garantie.

Sanofi entame la prochaine phase de sa transformation en utilisant Starburst comme solution de virtualisation des données dans le but d’accélérer les processus de découverte de médicaments, de réduire les coûts opérationnels et d’améliorer l’efficacité globale. La société prévoit également d’implémenter des data products pour ses différents secteurs d’activité. Cette initiative stratégique marque la poursuite de sa collaboration avec Starburst et reflète l’engagement de Sanofi en faveur de la démocratisation des données, de la durabilité et de l’innovation dans l’industrie pharmaceutique.