Überragende Stabilität, fein abgestufte Sicherheitsmaßnahmen, Enterprise Support und Kosteneinsparungen

Zalando SE wollte mehr aus seinem stetig wachsenden AWS Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Data Lake herausholen. Mit Starburst Enterprise konnte Zalando seinen Einkäufern und Business-Analysten eine effizientere Lösung zur Verfügung stellen, um ein besseres Verständnis aus einer Vielzahl verteilter Daten zu gewinnen und damit den Start ihres Customer 360-Programms zu beschleunigen.

  • 50 %

    Reduzierung der Infrastrukturkosten

  • 24/7

    Starburst Enterprise Support rund um die Uhr

  • Region

    EMEA

  • Industry

    retail

  • Environment

    aws

  • Solution

    enterprise

  • Employees

    1000+

Cover
Alberto Miorin

Alberto Miorin

Engineering Lead

Zalando

“Die Tatsache, dass sich die Lösung als schnelle und stabile Query Engine für S3 Data Lakes bewährt hat, erleichterte die Entscheidung für Starburst Enterprise.”

  • Über

    Zalando SE, Europas führende Online-Plattform für Mode und Lifestyle, erwirtschaftet einen Jahresumsatz von 5 Milliarden US-Dollar, der hauptsächlich mit dem Online-Verkauf von Markenbekleidung und -schuhen erzielt wird. Das Unternehmen beschäftigt Tausende von Business- und Marketinganalysten, die eine schnelle, unkomplizierte und vor allem zuverlässige Abfrage von Daten über MicroStrategy benötigen. Als Zalando beschloss, von alten Data Warehouses auf einen Amazon S3 Cloud Data Lake umzusteigen, wollte das Unternehmen seinen Einkäufern und Business Analysten eine effizientere Lösung zur Verfügung stellen, um aus einer Vielzahl verteilter Daten bessere Erkenntnisse zu erzielen. Die Gründe für Zalando Starburst Enterprise zu nutzen, lagen auf der Hand: überragende Stabilität, fein abgestufte Sicherheitsmaßnahmen, Kosteneinsparungen und mehr.

  • Die Herausforderung

    In der heutigen unsicheren Weltwirtschaftslage ist es wichtiger denn je, intelligente, analysebasierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Zalando verfügte jedoch über isolierte Data-Warehouse-Plattformen, und die Business-Intelligence- und Analytics-Teams konnten die Daten nicht ohne kostspielige und zeitraubende ETL-Prozesse abfragen.

    Als Zalando beschloss, von alten Data Warehouses auf einen Amazon S3 Cloud Data Lake umzusteigen, musste das Unternehmen seinen Einkäufern und Business Analysten auch eine effizientere Lösung zur Verfügung stellen, um den Wert ihrer verteilten Datenlandschaft für den Start ihres Customer 360-Programms zu nutzen.

    Zalando verwendet Spark für ihre Data Transformation- und Data Science-Aktivitäten. Mit dieser Technologie werden die Machine-Learning-Modelle erstellt und trainiert, die Zalandos Recommendation Engines steuern. Das Unternehmen beschäftigt auch Tausende von Business- und Marketinganalysten, die eine schnelle, einfache und zuverlässige Möglichkeit benötigen, die Daten von Zalando über MicroStrategy abzufragen.

    Die erste Wahl des Unternehmens war Trino, die weltweit schnellste verteilte SQL Query Engine. Die Open-Source-Lösung konnte jedoch nicht die Effizienz, die fein abgestuften Sicherheitsmaßnahmen und die Anforderungen eines Großunternehmens liefern, die Zalando benötigte.

  • Lösung

    Nachdem sich Zalando zum Aufbau seines Data Lakes für Amazon S3 entschieden hatte, fiel die Wahl aufgrund der Sicherheit, des Enterprise-Supports und der überragenden Leistung der Lösung auf Starburst Enterprise.

    Starburst unterstützt Zalando mit:

    • Enterprise Support – einschließlich ganzjährigem Support 24/7/365 rund um die Uhr durch echte Trino-Experten.
    • Plattform-Stabilität & Leistung – Starburst stellt vollständig getestet, stabile Versionen bereit, die vom ersten Tag an funktionieren.
    • Sicherheit & DSGVO – Starbursts fein abgestufte Sicherheitsmaßnahmen und die rollenbasierten Zugriffskontrollfunktionen erfüllen die Anforderungen der DSGVO.
    • Starburst Enterprise und Spark – das Unternehmen ist in der Lage, beide Lösungen in komplementär zu nutzen. Spark bereitet die Daten auf und Starburst Enterprise stellt sie den Nutzern dann mit individuell definierbarer Zugriffskontrolle bereit.

    „So können wir unsere bereits bestehenden Tools nutzen , um Daten in unserem Data Lake finden, darauf zugreifen, sie zu analysieren und für Business Intelligence und Data Science aufzubereiten“, sagt Miorin. „Dieser optimierte Arbeitsablauf hilft unseren Führungskräften, rechtzeitig die richtigen Entscheidungen zu treffen, und fördert Innovation durch Machine Learning.

    Starburst ist die produktionsreife, geteste und mit vollumfänglichem Support ausgestattete Enterprise Lösung von Open-Source Trino. Starburst entwickelt kontinuierlich neue Konnektoren für Starburst Enterprise, und zeigt damit sein hohes Commitment, seinen Kunden schnellen und unkomplizierten Zugang zu Daten zu ermöglichen, unabhängig vom Speicherort.

  • Ergebnisse

    Mit Starburst kann Zalando seine Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Ressourcen bei Spitzenauslastung hochskalieren und zu anderen Zeiten herunterfahren, um Kosten zu sparen, was dem Unternehmen vorher nicht gekannte Flexibilität bietet.

    „Auto-Scaling mit Graceful Shutdown war ein weiteres attraktives Feature“, so Miorin. „Wir sparen damit 50 % unserer AWS Compute Kosten.“

    Die Analysten und Business-Intelligence-Teamss können nun ohne kostspielige und zeitaufwändige ETL-Prozesse auf die Daten zugreifen und diese verknüpfen.

    „Wir haben sehr gutes Feedback von unseren Nutzern erhalten. Mit Starburst sind die Abfragen jetzt schneller, und die Nutzer können den Unterschied sehen“, sagt Miorin. „Ich kann die Zahl nicht nennen, aber unsere täglichen Abfragen nehmen mit der Zeit zu. Wir haben beobachtet, dass Starburst die Nutzer anzieht.“

    Mit AWS und Starburst Enterprise verfügt Zalando über den schnellen, kostengünstigen und sicheren Datenzugang, den das Unternehmen benötigt, um seine Position als Europas E-Commerce-Leader auch in einer schwierigen Wirtschaftslage zu behaupten.

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