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Glovo Case Study
Case Study
Glovo implementó Starburst Enterprise como motor de análisis para su iniciativa de malla de datos para fomentar el análisis de self-service y permitir a los usuarios no técnicos consultar y consumir los datos fácilmente desde sus herramientas de datos favoritas. Starburst Enterprise ayudó a Glovo a mejorar el acceso a los datos con una experiencia de usuario más sencilla.
Un 50%
De mejora en la rapidez de las consultas
Un 20%
De mejora en el rendimiento de lectura en Parquet
24x7
Asistencia de expertos en Trino
Region
EMEA
Industry
transportation
Environment
aws
Solution
enterprise
Employees
1000+
Simone Grandi
Engineering Manager de la plataforma de datos
Glovo
“Empezamos a probar el motor de código abierto Trino para familiarizarnos con esta tecnología. Pero lo que queríamos era trabajar con Starburst, porque habíamos visto que ofrece ventajas interesantes como sencillez para implementar en Kubernetes y autoescalar los clústeres. Para nosotros, esto era algo fundamental.”
Establecida en Barcelona en 2015, Glovo es una aplicación multicategoría innovadora que vincula a usuarios negocios y repartidores para ofrecer servicios a demanda. Desde restaurantes, tiendas de alimentación y supermercados locales, Glovo conecta con más de 15 millones de clientes en 25 países, facilitando el acceso a todos los productos disponibles en la ciudad.
Al crecer, esta startup de quick commerce optó por sustituir su Data Warehouse monolítico con una solución de data mesh permitiéndole escalar su plataforma de datos mediante la descentralización.
Glovo opera en un mercado complejo con cuatro actores claves: clientes, repartidores, anunciantes y marcas. Todos ellos requierenun acceso permanente y fiable a los datos para diversos casos de uso de análisis y operaciones. La empresa optimiza su plataforma continuamente buscando los mejores métodos para brindar un valor común a todas las partes interesadas.
Para ello, Glovo decidió adoptar a una arquitectura de data mesh, necesitando un motor de consultas de alto rendimiento, en conjunto con su Data Lake de Amazon S3. Aunque inicialmente utilizaron Trino, de código abierto, el equipo de ingeniería necesitaba funciones de nivel empresarial que Trino no podía proporcionar.
Además de estas funciones, Glovo también buscaba:
Después de considerar otras opciones como Amazon Athena y Google BigQuery, Glovo optó por Starburst Enterprise debido a su mayor potencial. Esta solución ofrece funciones de nivel empresarial incluyendo autoescalado y seguridad, asistencia continua de expertos en Trino y optimizaciones de consultas gracias a la biblioteca de conectores predefinida de Starburst Enterprise, incluyendo compatibilidad con Delta Lake.
Entre las ventajas adicionales proporcionadas por Starburst Enterprise a Glovo se encuentran:
El equipo de plataforma de datos de Glovo implementó Starburst Enterprise, permitiendo análisis self-service en su data mesh. Este cambio ha generado mejora significativas en su negocio :
Al elegir Starburst Enterprise, los usuarios sin conocimientos técnicos pueden acceder y utilizar datos fácilmente desde sus herramientas preferidas . Con acceso a datos federados, Glovo puede evaluar continuamente todos sus datos para mejorar su plataforma en este mercado de cuatro actores claves . “Starburst permite una experimentación más fácil y rápida, y eso es algo que necesitábamos para poder optimizar nuestra plataforma”, afirma Grandi.
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